• Научная статья
  • 1 марта 2017
  • Открытый доступ

ПОНЯТИЕ ДЛИНЫ УЗЛА РАЗНОЧТЕНИЙ ПРИ КЛАССИФИКАЦИИ РУКОПИСЕЙ

Аннотация

В статье сформулированы принципы формирования узлов разночтения при подготовке материала для классификации рукописей. Автор обобщает ранее предложенные текстологами правила выделения узла разночтений и применяет их к тексту церковнославянского перевода Евангелия от Матфея XI-XVI вв. Применимость правил обосновывается при помощи метода кластерного анализа Алексеева. Проведенное исследование позволяет сформулировать определение понятия длины узла разночтений как минимального элемента текста, изменение которого не повлекло за собою изменения других элементов.

Источники

  1. Алексеев А. А. Текстология славянской Библии. СПб.: Дмитрий Буланин, 1999. 256 с.
  2. Алексеев А. А., Кузнецова Е. Л. ЭВМ и проблемы текстологии древнеславянских текстов // Лингвистические задачи и обработка данных на ЭВМ. М., 1987. С. 111-121.
  3. Пичхадзе А. А. Применение статистики при текстологическом исследовании памятника с контролируемой традицией (Древнеславянский Паримейник) // Лингвистические задачи и обработка данных на ЭВМ. М.: ИРЯ АН СССР, 1987. С. 121-140.
  4. Colwell E. C. Studies in Textual Criticism of the New Testament. Leiden: Brill, 1969. 319 p.
  5. Epp E. J., Fee G. D. Studies in the Theory and Method of New Testament textual Criticism. Michigan: Wm. B. Eerdmans, 1993. 430 p.
  6. Salemans B. Building Stemmas with the Computer in a Cladistic, Neo-Lachamnian Way. Nijmegen: Nijmegen University Press, 2000. 352 p.

Информация об авторах

Миронова Дина Марковна

Санкт-Петербургский государственный университет

Информация о статье

История публикации

  • Опубликована: 1 марта 2017.

Ключевые слова

  • длина узла разночтений
  • классификация рукописей
  • кластеризация
  • коэффициент близости
  • матрица процентов сходства
  • метод кластерного анализа Алексеева
  • узел разночтений
  • discrepancies knot length
  • classification of manuscripts
  • clustering
  • closeness value
  • percent similarity matrix
  • cluster analysis method by Alekseev
  • discrepancies knot

Copyright

© 2017 Автор(ы)
© 2017 ООО Издательство «Грамота»

Лицензионное соглашение

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)