• Научная статья
  • 17 ноября 2025
  • Открытый доступ

Проблема оценки связности текста с учетом жанрово-дискурсивной вариативности (на материале англоязычных текстов научного и политического дискурсов)

Аннотация

Цель исследования заключается в выявлении параметров оценивания степени связности текста в условиях жанрово-дискурсивной вариативности. Научная новизна состоит в том, что в работе впервые выделен перечень предикторов для измерения разных типов текстовой связности (тематической, логико-семантической, референциальной, концептуальной, структурной), позволяющий оценить уровень общей связности текста в соответствии с пятиступенчатой шкалой. Показывается, что уровень общей связности текста может оцениваться с точки зрения нейронного подхода, в рамках которого производится автоматический анализ текста как единого целого, и параметрического подхода, последовательно оценивающего степень связности текста на основании выделенных предикаторов и их метрик. Отмечается, что в соответствии с разработанной параметрической шкалой связности текст может маркироваться как «устойчиво связанный», «связный», «умеренно связный», «неустойчиво связный», «несвязный». Полученные результаты показали, что параметрический подход позволяет последовательно выделить набор специфических средств, которые обеспечивают определенную степень связности текста в соответствии с его жанрово-дискурсивной принадлежностью.

Материалы исследования

  1. Хомский Н. Картезианская лингвистика. Глава из истории рационалистической мысли / пер. с англ.; предисл. Б. П. Нарумова. М.: КомКнига, 2005.
  2. Chomsky N. Е. Cartesian Linguistics. A Chapter on the History of Rationalist Thought. Third Edition. N. Y.: Cambridge University Press, 2009.
  3. Harris K. Democratic Convention Speech. 2024. https://www.nytimes.com/2024/08/23/us/politics/kamala-harris-speech-transcript.html?ysclid=mf1cfrji4027871987

Источники

  1. Аристотель. Поэтика и риторика. СПб.: Изд. дом «Азбука-классика», 2008.
  2. Баранова Е. С. Имплицитная информация как элемент имплицитной связности текста в рассказе Сомерсета Моэма “The Ant and the Grasshopper” // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Филологические науки. 2023. Т. 9. № 1.
  3. Блох М. Я. Человек и мир сквозь призму языка. М.: Прометей, 2020.
  4. Болотнова Н. С. Филологический анализ текста. М.: Флинта, 2023.
  5. Гальперин И. Р. Текст как объект лингвистического исследования. М.: УРСС Эдиториал, 2006.
  6. Гезельбаш Н. Нарушение связности текста в политических блогах: дисс. … к. филол. н. М., 2022.
  7. Карасик В. И. Языковое преобразование реальности. М.: Государственный институт русского языка им. А. С. Пушкина, 2023.
  8. Кардович И. К. Связность в научно-техническом тексте. М.: Русайнс, 2024.
  9. Корзова Е. Н. Нарушения диктемных связей текста в англоязычном художественном дискурсе // Человек и язык: материалы международной научно-практической конференции «Человек и язык», посвященной памяти профессора М. Я. Блоха, Москва, 23-24 ноября 2023 г. М., 2024.
  10. Корнев В. Н. Средства локальной и глобальной связности публицистического текста: на примере немецкого политического комментария. автореф. дисс. … к. филол. н. СПб., 2010.
  11. Макаров М. Л. Языковое общение в малой группе: опыт интерпретативного анализа дискурса: дисс. … д. филол. н. Тверь: Издательство Тверского государственного университета, 1998.
  12. Остин Дж. Л. Слово как действие // Новое в зарубежной лингвистике. 1986. Т. 54. № 3. Вып. XVII. Теория речевых актов.
  13. Солнцева Е. С. Социокультурная специфика когерентности в медиадискурсе на русском, английском, испанском и немецком языках // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2025. Т. 18. № 1. https://doi.org/10.30853/phil20250010
  14. Солнышкина М. И., Шоева Г. М. Дискурсивная комплексология: смена парадигм или трансформация терминологии? // Вестник Томского государственного университета. 2024. Вып. 502. https://doi.org/10.17223/15617793/502/2
  15. Солнышкина М. И., Макнамара Д., Замалетдинов Р. Р. Обработка естественного языка и изучение сложности дискурса // Russian Journal of Linguistics. 2022. Т. 26. № 2. https://doi.org/10.22363/2687-0088-30171
  16. Эко У. Отсутствующая структура. Введение в семиологию. М.: Corpus, 2019.
  17. Azis A. Reference to Grammatical Cohesion in the Novel “Konspirasi Alam Semesta” by Fiersa Besari: A Discourse Perspective // Electronic Journal of Education, Social Economics and Technology. 2025. Vol. 6. № 1. https://doi.org/10.33122/ejeset.v6i1.320
  18. Bhatnagar V. Quantitative Discourse Cohesion Analysis of Scientific Scholarly Texts Using Multilayer Networks // IEEE Access. 2022. Vol. 10. https://doi.org/10.1109/access.2022.3198952
  19. Dijk T. A. van. Discourse and Context. A sociocognitive approach. Cambridge: Cambridge University Press, 2008.
  20. Halliday A. K., Hasan R. Cohesion in English. L.: Longman, 1976.
  21. Kintsch W., Dijk T. A. van. Toward a model of text comprehension and production // Psychological Review. 1978. № 85 (5).
  22. Lively B. A., Pressey S. L. A method for measuring the vocabulary burden of textbooks // Educational administration and supervision. 1923. Vol. 9 (7).
  23. Louie J. T. Cohesion in text: a discourse analysis of anyag ASSCAT official newsletter // International Journal of Research Publications. 2024. Vol. 154. № 1.
  24. McNamara D. S., Kintsch E., Songer N. B., Kintsch W. Are Good Texts Always Better? Interactions of Text Coherence, Background Knowledge, and Levels of Understanding in Learning from Text // Cognition and Instruction. 1996. № 14 (1).
  25. Mulovic A. Mechanisms of Lexical Cohesion in Arabic Political Discourse // Context. 2023. Vol. 10. № 2.
  26. Thorndike E. L. The teacher's word book. N. Y.: Teachers College, Columbia University, 1927.

Информация об авторах

Корзова Елена Николаевна

к. филол. н., доц.

Московский педагогический государственный университет; МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва

Информация о статье

История публикации

  • Поступила в редакцию: 9 октября 2025.
  • Опубликована: 17 ноября 2025.

Ключевые слова

  • параметрический подход
  • нейронный подход
  • жанрово-дискурсивная дифференциация
  • предикатор связности
  • параметрическая шкала связности
  • parametric approach
  • neural approach
  • genre-discursive differentiation
  • cohesion indicator
  • parametric cohesion scale

Copyright

© 2025 Автор(ы)
© 2025 ООО Издательство «Грамота»

Лицензионное соглашение

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)