Формирование навыков ясной и эмпатичной врачебной коммуникации у студентов-медиков с использованием инструментов искусственного интеллекта в рамках курса «Русский язык и культура речи»

Аннотация

Цель исследования – разработка, теоретическое обоснование и пилотная апробация гибридной образовательной модели, направленной на формирование навыков ясной и эмпатичной врачебной коммуникации у студентов-медиков за счет интеграции инструментов искусственного интеллекта (виртуальных пациентов, систем анализа речи) в курс «Русский язык и культура речи». В статье рассмотрены дидактические возможности интеграции тренажеров на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ), виртуальных пациентов и систем анализа речи для преодоления дефицита коммуникативной практики в условиях массового обучения. Авторами детально анализируются ключевые компоненты предлагаемой гибридной модели, включая использование адаптированных виртуальных пациентов для отработки типичных и сложных клинических сценариев в русскоязычном контексте, применение систем прецизионного (высокоточного) анализа речи и невербального поведения для объективной и мгновенной обратной связи, а также роль генеративной аналитики и адаптивных траекторий в персонализации обучения. Особое внимание уделяется методической интеграции ИИ-инструментов в структуру курса «Русский язык и культура речи», включая модульное построение занятий, трансформацию роли преподавателя и обеспечение синергии технологических и педагогических компонентов. Также рассматриваются практические аспекты апробации модели в Российском университете дружбы народов и Академии “Bolashaq”, выявленные преимущества и ограничения, а также этико-правовые и инфраструктурные вызовы, связанные с внедрением ИИ в медицинское образование. Научная новизна исследования состоит в разработке и теоретическом обосновании гибридной образовательной модели, которая обеспечивает синергию прецизионных ИИ-тренажеров (виртуальных пациентов, систем анализа речи) и трансформированной роли преподавателя (аналитика данных, наставника, эксперта) в контексте дисциплины гуманитарного цикла на ранних этапах медицинского образования. В результате разработана и теоретически обоснована структурно-функциональная гибридная модель, реализующая синергию прецизионных ИИ-тренажеров (виртуальных пациентов, систем анализа речи) и трансформированной деятельности преподавателя (аналитика, наставника, эксперта). Пилотная апробация элементов модели выявила ее дидактический потенциал, выразившийся в повышении учебной мотивации и вовлеченности студентов, а также в росте количества тренировочных попыток. Установлены ключевые условия и риски успешной реализации модели, включая необходимость создания репрезентативных корпусов русскоязычных медицинских диалогов, преодоление цифрового разрыва и соблюдение этико-правовых норм.

Материалы исследования

1. Лаборатория виртуальной реальности РУДН. https://www.rudn.ru/science/laboratories-and-centers/laboratoriya-virtualnoy-realnosti
2. Стратегия цифровой трансформации здравоохранения Российской Федерации до 2030 года. 2024. https://base.garant.ru/408913257
3. Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» (последняя редакция). https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/

Источники

1. Алексеенко С. Н., Гайворонская Т. В., Дробот Н. Н. Цифровая трансформация высшего образования в организации самостоятельной работы студентов медицинского вуза // Педагогический журнал. 2023. Т. 13. № 11А. https://doi.org/10.34670/AR.2023.89.28.072
2. Гордеева Т. О., Леонтьев Д. А., Осин Е. Н. Опросник «Шкалы академической мотивации» // Психологический журнал. 2014. Т. 35. № 4.
3. Косатовская И. И., Волчкова Е. В., Мадьянова В. В., Белая О. Ф. Вызовы и возможности модели смешанного обучения в системе медицинского образования // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. 2021. Т. 10. № 2. https://doi.org/10.33029/2305-3496-2021-10-2-87-98
4. Курагина М. Ф., Жирнова Н. Г. Коммуникативная компетентность врача как основа пациентоориентированности // Виртуальные технологии в медицине. 2022. T. 1. № 1.
5. Макарова О. В., Хвощ Р. Н., Болдырева Ю. В. Цифровые ресурсы как эффективное средство формирования коммуникативных навыков будущего врача // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2024. Т. 16. № 1.
6. Погорелова И. Г., Калягин А. Н., Жукова Е. В. Компетентностный подход в современном медицинском образовании // Сибирский медицинский журнал. 2008. № 2.
7. Попов А. А., Теплякова О. В., Дьяченко Е. В., Давыдова Н. С. Стандартизированный пациент как ключевое звено оценки профессиональной пригодности выпускника медицинского вуза: введение в проблему // Медицинское образование и профессиональное развитие. 2019. Т. 10. № 1.
8. Рязанова С. В., Комков А. А., Мазаев В. П. Российский и мировой опыт применения новых технологий искусственного интеллекта в реальной медицинской практике // Научное обозрение. Медицинские науки. 2021. № 6.
9. Свиридова Т. Б., Макиев Р. Г., Лутиков А. С., Голдина Е. А. Смешанное, гибридное обучение как необходимый компонент современного обучения медицинских работников // Менеджер здравоохранения. 2024. № 6. https://doi.org/10.21045/1811-0185-2024-6-87-96
10. Стрельников С. С., Вохминцев А. П., Каткова А. Л., Ушакова О. М. Искусственный интеллект в медицине: соотношение обыденного и профессионального понимания // Проблемы современного образования. 2022. № 6. https://doi.org/10.31862/2218-8711-2022-6-55-69
11. Тимофеев Е. В., Олифиренко И. С., Падорина Е. В., Яковлев Ю. М., Суханов Д. С. Место интерактивных технологий, виртуальной реальности и искусственного интеллекта в освоении пропедевтики внутренних болезней: взгляд преподавателей и студентов // Juvenis Scientia. 2025. Т. 11. № 3. https://doi.org/10.32415/jscientia_2025_11_3_5-19
12. Турова И. В. Особенности коммуникативной компетентности будущих врачей // СибСкрипт. 2024. Т. 26. № 5. https://doi.org/10.21603/sibscript-2024-26-5-807-822
13. Bowers P., Graydon K., Ryan T., Lau J. H., Tomlin D. Artificial intelligence driven virtual patients for communication skill development in healthcare students: A scoping review // Australasian Journal of Educational Technology. 2024. No. 40.
14. Correia P. M. A. R., Pedro R. L. D., Videira S. Artificial Intelligence in Healthcare: Balancing Innovation, Ethics, and Human Rights Protection // Journal of Digital Technologies and Law. 2025. Vol. 3. No. 1. https://doi.org/10.21202/jdtl.2025.7
15. Harden R. M., Stamper N. What is a spiral curriculum? // Medical Teacher. 1999. Vol. 21. No. 2.
16. Street R. L. Jr., Makoul G., Arora N. K., Epstein R. M. How does communication heal? Pathways linking clinician-patient communication to health outcomes // Patient Education and Counseling. 2009. No. 103-2.

Информация об авторах

Информация о статье

История публикации

• Поступила в редакцию: 11 декабря 2025.
• Опубликована: 11 февраля 2026.

Ключевые слова

• врачебная коммуникация
• медицинское образование
• искусственный интеллект
• цифровые симуляторы
• пациентоориентированная коммуникация
• physician communication
• medical education
• artificial intelligence
• digital simulators
• patient-centered communication

Copyright

© 2026 Автор(ы)
© 2026 ООО Издательство «Грамота»

Лицензионное соглашение

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)