• Научная статья
  • 1 января 2017
  • Открытый доступ

ВОЗМОЖНОСТИ АТРИБУЦИИ ТЕКСТОВ НА ОСНОВЕ ТЕОРЕТИКО-ИНФОРМАЦИОННОГО ПОДХОДА

Аннотация

В статье рассматривается атрибуция текстов как задача распознавания образов. В качестве решающего правила классификации предлагается использовать критерий минимума информационного рассогласования. Приводятся экспериментальные данные статистического анализа художественных произведений, иллюстрирующие принцип его работы. Подробно излагается алгоритм распознавания для автоматизированной системы атрибуции текстов с применением теоретико-информационного подхода.

Источники

  1. Кульбак С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1967. 408 с.
  2. Марусенко М. А. Атрибуция анонимных и псевдонимных литературных произведений методами распознавания образов. Л.: Изд-во Ленинградского университета, 1990. 168 с.
  3. Ретивина В. В. Об одном подходе к разработке автоматизированной системы авторизации текстов // Ползуновский альманах. 2007. № 3. С. 25-27.
  4. Савченко В. В., Савченко А. В. Принцип минимального информационного рассогласования в задаче распознавания дискретных объектов // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2005. Вып. 3. С. 10-18.

Информация об авторах

Ретивина Вероника Викторовна

Нижегородский государственный лингвистический университет имени Н. А. Добролюбова

Пакина Татьяна Александровна

Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина

Информация о статье

История публикации

  • Опубликована: 1 января 2017.

Ключевые слова

  • атрибуция текстов
  • статистическая классификация
  • распознавание образов
  • информативные параметры
  • метрика
  • решающее правило
  • критерий минимума информационного рассогласования
  • attribution of texts
  • statistic classification
  • image recognition
  • informative parameters
  • metrics
  • decisive rule
  • criterion of minimum of information discrepancy

Copyright

© 2017 Автор(ы)
© 2017 ООО Издательство «Грамота»

Лицензионное соглашение

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)