THE POSSIBILITIES OF TEXTS ATTRIBUTION BASED ON INFORMATION-THEORETICAL APPROACH
Abstract
The article examines the attribution of texts as the problem of image recognition. The authors propose to use the criterion of minimum of information discrepancy as the decisive rule of classification. Experimental data of statistical analysis of fiction illustrating the principle of its work are provided. The algorithm of the recognition for the automated system of attribution of texts with the use of information-theoretical approach is described in detail.
References
- Кульбак С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1967. 408 с.
- Марусенко М. А. Атрибуция анонимных и псевдонимных литературных произведений методами распознавания образов. Л.: Изд-во Ленинградского университета, 1990. 168 с.
- Ретивина В. В. Об одном подходе к разработке автоматизированной системы авторизации текстов // Ползуновский альманах. 2007. № 3. С. 25-27.
- Савченко В. В., Савченко А. В. Принцип минимального информационного рассогласования в задаче распознавания дискретных объектов // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2005. Вып. 3. С. 10-18.
Author information
About this article
Publication history
- Published: January 1, 2017.
Keywords
- атрибуция текстов
- статистическая классификация
- распознавание образов
- информативные параметры
- метрика
- решающее правило
- критерий минимума информационного рассогласования
- attribution of texts
- statistic classification
- image recognition
- informative parameters
- metrics
- decisive rule
- criterion of minimum of information discrepancy
Copyright
© 2017 The Author(s)
© 2017 Gramota Publishing, LLC