Программная реализация лингвистической модели терминологического кластера «Техника и технологии»: архитектура и прикладные функции

Аннотация

Цель исследования – описание программного продукта для автоматизации лингвистического анализа технических текстов на основе теоретической модели терминологического кластера «Техника и технологии» Д. И. Новоселецкой. В статье представлена архитектура программы на языке Python 3, её ключевые модули: токенизация, фильтрация, распознавание терминологических единиц по встроенным тематическим словарям, подсчёт статистики частотности и интерактивная визуализация результатов. Научная новизна состоит в создании прикладного инструмента, впервые реализующего данную теоретическую модель и позволяющего классифицировать выявленные термины по тематико-гносеологическим модулям («Информатика», «Защитоинформационные технологии», «Военная техника и технологии»), предоставляя их статистическое распределение. В результате разработана программа, обеспечивающая автоматическое обнаружение терминов, их классификацию по модулям кластера, статистический анализ и детальную лингвистическую характеристику каждой единицы. Созданный программный продукт может применяться в терминографических исследованиях, при составлении отраслевых словарей, в практике преподавания языка для специальных целей, а также для автоматической проверки терминологической компетенции.

Материалы исследования

1. ГОСТ 2601-84. Сварка металлов: Основные понятия. Термины и определения. М.: Издательство стандартов, 1985.
2. ГОСТ Р 53802-2010. Системы и комплексы космические. Термины и определения. М.: Стандартинформ, 2011.
3. Захаров Б. В. Толковый словарь по машиностроению. Основные термины. М.: Русский язык, 1987.
4. Кочергин В. И. Англо-русский толковый научно-технический словарь по системному анализу, программированию, электронике и электроприводу: в 2 т. Томск, 2008. Т. 1.
5. Программа для лингвистического анализа текста по терминологическому кластеру «ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИИ»: свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2024684514 Российская Федерация: № 2024680639: заявл. 02.09.2024: опубл. 17.10.2024 / А. П. Глушан, Д. И. Новоселецкая.
6. Сучков Б. М. Терминологический словарь-справочник по нефтепромысловому делу. М. – Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика»; Институт компьютерных исследований, 2007.
7. Python Software Foundation. Python Language Reference, version 3.x. https://docs.python.org/3/

Источники

1. Апалько И. Ю. Когнитивные, семиотические и прагматические основания формирования предметной области «Защита информации»: дисc. … д. филол. н. Ростов н/Д., 2013.
2. Буянова Л. Ю. Терминологическая деривация в языке науки: когнитивность, семиотичность, функциональность: монография. Изд-е 3-е, стер. М.: Флинта; Наука, 2016.
3. Володина М. Н. Когнитивно-информационная природа термина (на материале терминов средств массовой информации). М.: Изд-во Московского университета, 2000.
4. Даниленко В. П. Русская терминология: опыт лингвистического описания. М.: Наука, 1977.
5. Кубрякова Е. С. Язык и знание: На пути получения знаний о языке. Части речи с когнитивной точки зрения. Роль языка в познании мира. М.: Языки славянской культуры, 2004.
6. Лейчик В. М. Терминоведение: предмет, методы, структура. Изд-е 4-е. М.: Либроком, 2009.
7. Лотте Д. С. Основы построения научно-технической терминологии. М.: Изд-во Академии наук СССР, 1961.
8. Немыка А. А. Развитие междисциплинарных связей в языке науки // Современная лингвистика: теория и практика: материалы IX Южно-Российской научно-практической конференции. Краснодар: Кубанский гос. ун-т, 2009.
9. Новоселецкая Д. И. Терминологический кластер «Техника и технологии» как лингвистическая модель представления технического знания: дисс. … д. филол. н. Краснодар, 2024.
10. Пиотровский Р. Г. Инженерная лингвистика и теория языка. Л.: Наука, 1979.
11. Реформатский А. А. Термин как член лексической системы языка // Проблемы структурной лингвистики: сборник статей. М.: Наука, 1967.
12. Селегей В. П. Лингвистические основы создания электронных словарей // Вопросы языкознания. 2011. № 2.
13. Тлехатук С. Р. Предметная область «Экономика»: когнитивно-семиотический аспект: дисс. … д. филол. н. Майкоп, 2018.
14. Шелов С. Д. Очерк теории терминологии: состав, понятийная организация, практические приложения. М.: ПринтПро, 2018.
15. McEnery T., Hardie A. Corpus Linguistics: Method, Theory and Practice. Cambridge: Cambridge University Press, 2012.
16. Sinclair J. McH. Corpus, Concordance, Collocation. Oxford: Oxford University Press, 1991.

Информация об авторах

Информация о статье

История публикации

• Поступила в редакцию: 30 апреля 2026.
• Опубликована: 29 мая 2026.

Ключевые слова

• терминологический кластер «Техника и технологии»
• тематико-гносеологический модуль
• терминодетекция
• язык Python 3
• статистика терминов
• компьютерная терминография
• terminological cluster “Technology and Techniques”
• thematic-gnoseological module
• term detection
• Python 3
• term statistics
• computational terminography

Copyright

© 2026 Автор(ы)
© 2026 ООО Издательство «Грамота»

Лицензионное соглашение

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)