RU
Philology. Theory & Practice
  • Original research article
  • May 29, 2026
  • Open access

Software implementation of the linguistic model of the terminological cluster “Technology and Techniques”: architecture and applied functions

Full
text RU

Abstract

The aim of the study is to describe a software product for automating linguistic analysis of technical texts based on D. I. Novoseletskaya’s theoretical model of the terminological cluster “Technology and Techniques”. The article presents the program architecture implemented in Python 3 and its key modules: tokenization, filtering, recognition of terminological units using built-in thematic dictionaries, frequency statistics computation, and interactive visualization of results. The scientific novelty lies in the creation of an applied tool that, for the first time, implements this theoretical model and enables classification of detected terms into thematic-gnoseological modules (“Computer Science”, “Information Security Technologies”, “Military Techniques and Technologies”), providing their statistical distribution. As a result, a program was developed that ensures automatic term detection, classification by cluster modules, statistical analysis, and a detailed linguistic profile of each unit. The software can be used in terminographic research, compiling industry-specific dictionaries, language-for-specific-purposes teaching, and automatic assessment of terminological competence.

Research materials

  1. ГОСТ 2601-84. Сварка металлов: Основные понятия. Термины и определения. М.: Издательство стандартов, 1985.
  2. ГОСТ Р 53802-2010. Системы и комплексы космические. Термины и определения. М.: Стандартинформ, 2011.
  3. Захаров Б. В. Толковый словарь по машиностроению. Основные термины. М.: Русский язык, 1987.
  4. Кочергин В. И. Англо-русский толковый научно-технический словарь по системному анализу, программированию, электронике и электроприводу: в 2 т. Томск, 2008. Т. 1.
  5. Программа для лингвистического анализа текста по терминологическому кластеру «ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИИ»: свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2024684514 Российская Федерация: № 2024680639: заявл. 02.09.2024: опубл. 17.10.2024 / А. П. Глушан, Д. И. Новоселецкая.
  6. Сучков Б. М. Терминологический словарь-справочник по нефтепромысловому делу. М. – Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика»; Институт компьютерных исследований, 2007.
  7. Python Software Foundation. Python Language Reference, version 3.x. https://docs.python.org/3/

References

  1. Апалько И. Ю. Когнитивные, семиотические и прагматические основания формирования предметной области «Защита информации»: дисc. … д. филол. н. Ростов н/Д., 2013.
  2. Буянова Л. Ю. Терминологическая деривация в языке науки: когнитивность, семиотичность, функциональность: монография. Изд-е 3-е, стер. М.: Флинта; Наука, 2016.
  3. Володина М. Н. Когнитивно-информационная природа термина (на материале терминов средств массовой информации). М.: Изд-во Московского университета, 2000.
  4. Даниленко В. П. Русская терминология: опыт лингвистического описания. М.: Наука, 1977.
  5. Кубрякова Е. С. Язык и знание: На пути получения знаний о языке. Части речи с когнитивной точки зрения. Роль языка в познании мира. М.: Языки славянской культуры, 2004.
  6. Лейчик В. М. Терминоведение: предмет, методы, структура. Изд-е 4-е. М.: Либроком, 2009.
  7. Лотте Д. С. Основы построения научно-технической терминологии. М.: Изд-во Академии наук СССР, 1961.
  8. Немыка А. А. Развитие междисциплинарных связей в языке науки // Современная лингвистика: теория и практика: материалы IX Южно-Российской научно-практической конференции. Краснодар: Кубанский гос. ун-т, 2009.
  9. Новоселецкая Д. И. Терминологический кластер «Техника и технологии» как лингвистическая модель представления технического знания: дисс. … д. филол. н. Краснодар, 2024.
  10. Пиотровский Р. Г. Инженерная лингвистика и теория языка. Л.: Наука, 1979.
  11. Реформатский А. А. Термин как член лексической системы языка // Проблемы структурной лингвистики: сборник статей. М.: Наука, 1967.
  12. Селегей В. П. Лингвистические основы создания электронных словарей // Вопросы языкознания. 2011. № 2.
  13. Тлехатук С. Р. Предметная область «Экономика»: когнитивно-семиотический аспект: дисс. … д. филол. н. Майкоп, 2018.
  14. Шелов С. Д. Очерк теории терминологии: состав, понятийная организация, практические приложения. М.: ПринтПро, 2018.
  15. McEnery T., Hardie A. Corpus Linguistics: Method, Theory and Practice. Cambridge: Cambridge University Press, 2012.
  16. Sinclair J. McH. Corpus, Concordance, Collocation. Oxford: Oxford University Press, 1991.

Author information

Darya Ilyinichna Novoseletskaya

Dr

Kuban State University, Krasnodar

Anton Pavlovich Glushan

Krasnodar Higher Military School named after General of the Army S. M. Shtemenko

About this article

Publication history

  • Received: April 30, 2026.
  • Published: May 29, 2026.

Keywords

  • терминологический кластер «Техника и технологии»
  • тематико-гносеологический модуль
  • терминодетекция
  • язык Python 3
  • статистика терминов
  • компьютерная терминография
  • terminological cluster “Technology and Techniques”
  • thematic-gnoseological module
  • term detection
  • Python 3
  • term statistics
  • computational terminography

Copyright

© 2026 The Author(s)
© 2026 Gramota Publishing, LLC

User license

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)