Лингво-семантическое моделирование переводческих трансформаций в условиях макротипологической асимметрии русского и арабского языков

Аннотация

В данной статье рассматривается проблема преодоления макротипологической асимметрии при переводе текстов с русского языка на арабский и с арабского на русский. Статья посвящена комплексному исследованию механизмов межъязыковой передачи смыслов, при которой прямой перенос (транскодирование) оказывается невозможным из-за структурной интерференции. Особое внимание уделено деконструкции сложных глагольных комплексов, метафорических выражений и культурно-маркированной лексики в условиях отсутствия прямых словарных эквивалентов. Цель исследования заключается в разработке комплексной формальной модели лингво-семантических и синтаксических трансформаций для русско-арабской языковой пары на основе грамматик зависимостей с опорой на эмпирическую базу параллельных текстовых корпусов. Научная новизна работы определяется тем, что впервые механизмы преодоления лексико-синтаксической лакунарности между типологически дистантными языками (такие как деметафоризация, межчастеречная транспозиция (перекатегоризация) и синтаксическая реконфигурация) представлены в виде исчисляемых синтаксических деревьев на базе параллельного макротекста. Впервые обоснован прикладной потенциал русско-арабских параллельных массивов с применением принципа корпусной триангуляции для выявления переводческих закономерностей. В результате были выявлены и систематизированы ключевые стратегии адаптации текста (номинальные, семантические и экспликативные). Полученные результаты показали, что достижение прагматической эквивалентности алгоритмически невозможно без структурного расширения или редукции исходного графа, а использование корпусов страхует переводчика от субъективных девиаций и феномена «переводизма».

Материалы исследования

1. Tatoeba: multilingual open database of sentences and translations. https://tatoeba.org/en/

Источники

1. Апресян Ю. Д. Избранные труды. М.: Школа «Языки русской культуры», 1995. Т. II. Интегральное описание языка и системная лексикография.
2. Беляева Л. Н., Камшилова О. Н., Пиотровская К. Р. Сетевые лингвистические технологии: коллективная монография. СПб: Изд-во РГПУ им. А. И. Герцена, 2019.
3. Карим Ф. Б. Суффиксальный способ образования новой лексики в русском и арабском языках и его влияние на достижение переводческой адекватности // Научный форум: Филология, искусствоведение и культурология. 2024. № 7 (83).
4. Мельчук И. А. Язык: от смысла к тексту. М.: Языки славянской культуры, 2012.
5. Мутлак А. М. Ироническая метонимия в русском и арабском языках // Journal of the College of Languages. 2024. № 49. https://doi.org/10.36586/jcl.2.2024.0.49.0145
6. Раренко М. Б. Машинный перевод: от перевода «по правилам» к нейронному переводу (обзор). // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Сер. 6. Языкознание: реферативный журнал. 2021. № 3. https://doi.org/10.31249/ling/2021.03.05
7. Руберт И. Б., Киселева С. В., Миронова М. Ю. Перевод многозначных и синонимичных терминов английского языка: возможности когнитивного подхода // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2. Языкознание. 2021. Т. 20. № 4. https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2021.4.14.
8. Храковский В. С. Очерки по общему и арабскому синтаксису / отв. ред. Г. В. Церетели. Изд. 2-е, стереотип. М.: ЛЕНАНД, 2024.
9. Alymova E. Cross-cultural lacunarity and translation techniques: a corpus-based study of English, Russian and Spanish: PhD thesis. Glasgow: University of Glasgow, 2022. –
10. Baker M. In Other Words: A Coursebook on Translation. 3rd ed. London; New York: Routledge, 2018.
11. Kemppanen H. Empirical and Quantitative Approaches to Corpus Translation Studies // The Routledge Handbook of Corpus Translation Studies / ed. by D. Li, J. Corbett. London; New York: Routledge, 2025.
12. Mel’čuk I. A. Ten Studies in Dependency Syntax. Berlin; Boston: Walter De Gruyter Mouton GmbH, 2021.
13. Saad M., Langlois D., Smaïli K.Building and Aligning Comparable Corpora. // arXiv.org. 2025. 4 Aug. https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.02555
14. Sharoff S., Rapp R., Zweigenbaum P. Building and Using Comparable Corpora for Multilingual Natural Language Processing. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023. https://doi.org/10.1007/978-3-031-31384-4

Информация об авторах

Информация о статье

История публикации

• Поступила в редакцию: 20 июня 2026.
• Опубликована: 30 июля 2026.

Ключевые слова

• переводческие трансформации
• параллельные корпусы
• Русско-арабская языковая пара
• лакунарность
• грамматики зависимостей
• translation transformations
• parallel corpora
• Russian-Arabic language pair
• lacunarity
• dependency grammars

Copyright

© 2026 Автор(ы)
© 2026 ООО Издательство «Грамота»

Лицензионное соглашение

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)