АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ АНАЛИЗ РУКОПИСНОГО ТЕКСТА В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Аннотация

Статья рассматривает основные характеристики и области применения рукописного текста. При этом особое внимание уделяется образовательному контексту, а именно проведению конкурсов, направленных на повышение уровня коммуникативной компетентности и межкультурной коммуникации участников и связанных с написанием рукописных текстов. Представлены различные виды анализа рукописной информации. Предлагается новый эффективный метод распознавания рукописной информации на основе контурного анализа.

Источники

1. Гальперин И. Р. Текст как объект лингвистического исследования. Изд-е 4-е, стереотипное. М.: КомКнига, 2006. 144 с.
2. Кучуганов А. В., Лапинская Г. В. Распознавание рукописных текстов // Современные информационные технологии и письменное наследие: от древних рукописей к электронным текстам: мат-лы международной научной конференции / отв. ред. В. А. Баранов. Ижевск: ИжГТУ, 2006. С. 98-103.
3. Мозговой А. А. Проблемы извлечения рукописных слов из сканированных изображений // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2013. № 1. С. 4-14.
4. Организаторы «Тотального диктанта» оценили количество участников в 2017 году [Электронный ресурс]. URL: http://www.interfax.ru/culture/557458 (дата обращения: 20.10.2017).
5. Суслова А. М., Жимбоев М. М. Распознавание рукописного текста // Синергия наук. 2017. № 17. С. 67-71.
6. Фирсова С. П., Щеглова Н. Н. Тотальный диктант как средство повышения иноязычной коммуникативной компетенции студентов и школьников // Иностранные языки в школе. 2015. № 6. С. 59-62.
7. Чернов Ю. Г. Анализ почерка в работе с кадрами. СПб.: БХВ-Петербург, 2012. 310 с.
8. Transcribe. Collaborate. Share… [Электронный ресурс]. URL: https://transkribus.eu/Transkribus/ (дата обращения: 24.10.2017).

Информация об авторах

Информация о статье

История публикации

• Опубликована: 1 марта 2018.

Ключевые слова

• рукописный текст
• коммуникативная компетенция
• тотальный диктант
• методы распознавания
• контурный анализ
• handwritten text
• communicative competence
• total dictation
• methods of recognition
• contour analysis

Copyright

© 2018 Автор(ы)
© 2018 ООО Издательство «Грамота»

Лицензионное соглашение

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)