ЗНАЧЕНИЕ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ В СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ

Аннотация

В данной статье автор проводит анализ практического эффекта от использования достижений лингвистической науки в глобальном процессе цифровизации и информатизации общества. Особое внимание уделяется проблеме синхронизации скоростей распознавания входящей информации человеком и машиной. Автор предлагает более пристально изучить свойства символа как мощного инструмента лингвистического сжатия, позволяющего человеку производить распознавание почти мгновенно и в полном объёме без потери качества информации.

Источники

1. Бейтсон Г. Разум и природа: неизбежное единство. М.: URSS; Либроком, 2016. 256 с.
2. Выготский Л. С. Мышление и речь // Выготский Л. С. Собрание сочинений: в 6-ти т. М.: Педагогика, 1982. Т. 2. Проблемы общей психологии. С. 5-361.
3. Голицина О. А., Максимов Н. В., Попов И. И. Информационные системы. М.: Форум; Инфра-М, 2014. 448 с.
4. Данкан Дж. Где рождается интеллект. М.: Карьера Пресс, 2015. 256 с.
5. Ильин В. В. Теория познания. Симвология. Теория символических форм. М.: Изд-во МГУ, 2013. 384 с.
6. Кларк А. 2001: Космическая Одиссея (2001: A Space Odyssey). Нью-Йорк, 1968. 222 с.
7. Ковальчук М. Курчатовский институт готовит новый вызов цивилизации // Аргументы и факты. 2018. 29 марта.
8. Лосев А. Ф. Знак. Символ. Миф. М.: Изд-во МГУ, 1982. 480 с.
9. МакКалок У. С., Питтс В. Логические исчисления идей, относящихся к нервной деятельности // Автоматы. М.: Изд-во иностр. лит., 1956. С. 363-384.
10. Мински M. Нейронные сети и проблема модели мозга. Принстон, 1954. 199 с.
11. Митрофанова О. А., Азарова И. В. Компьютерная и прикладная лингвистика. М.: Ленанд, 2017. 320 с.
12. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. М.: Ленанд, 2017. 360 с.
13. Прибрам К. Языки мозга. Экспериментальные парадоксы и принципы нейропсихологии. М.: Либроком, 2009. 464 с.
14. Соломоник А. Философия знаковых систем и язык. М.: ЛКИ, 2010. 408 с.
15. Юнг К. Г. Архетип и символ. М.: Ренессанс, 1991. 300 с.
16. Herculano-Houzel S. Brains matter, bodies maybe not: The case for examining neuron numbers irrespective of body size [Электронный ресурс]. URL: https://www.pubfacts.com/detail/21535005/Brains-matter-bodies-maybe-not-the-case-for-examining-neuron-numbers-irrespective-of-body-size (дата обращения: 07.07.2019).
17. http://humbio.ru/humbio/physiology/001c0ace.htm (дата обращения: 15.05.2019).
18. http://www.ruscorpora.ru (дата обращения: 15.05.2019).
19. https://nlpub.ru/РуТез (дата обращения: 15.05.2019).

Информация об авторах

Информация о статье

История публикации

• Поступила в редакцию: 17 мая 2019.
• Опубликована: 19 августа 2019.

Ключевые слова

• функции мозга
• сложноорганизованные системы
• системы распознавания образов
• автоматическое лингвистическое индексирование
• логические операции
• естественные и искусственные нейроподобные сети
• символ и его значение в современных информационных системах
• компьютерное распознавание речи
• brain functions
• complex systems
• pattern recognition systems
• automatic linguistic indexing
• logical operations
• natural and artificial neural networks
• symbol and its significance in modern information systems
• computer speech recognition

Copyright

© 2019 Автор(ы)
© 2019 ООО Издательство «Грамота»

Лицензионное соглашение

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)