LINGUISTIC RESEARCH IMPORTANCE IN MODERN INFORMATION TECHNOLOGIES

Abstract

The article analyses the practical effect from the use of the linguistic science achievements in the global process of digitalization and informatization of the society. Special attention is paid to the problem of synchronizing the rates of incoming information recognition by a man and a machine. The author suggests examining more closely the properties of a symbol as a powerful tool of linguistic compression allowing a person to make recognition almost instantly and in full without information quality loss.

References

1. Бейтсон Г. Разум и природа: неизбежное единство. М.: URSS; Либроком, 2016. 256 с.
2. Выготский Л. С. Мышление и речь // Выготский Л. С. Собрание сочинений: в 6-ти т. М.: Педагогика, 1982. Т. 2. Проблемы общей психологии. С. 5-361.
3. Голицина О. А., Максимов Н. В., Попов И. И. Информационные системы. М.: Форум; Инфра-М, 2014. 448 с.
4. Данкан Дж. Где рождается интеллект. М.: Карьера Пресс, 2015. 256 с.
5. Ильин В. В. Теория познания. Симвология. Теория символических форм. М.: Изд-во МГУ, 2013. 384 с.
6. Кларк А. 2001: Космическая Одиссея (2001: A Space Odyssey). Нью-Йорк, 1968. 222 с.
7. Ковальчук М. Курчатовский институт готовит новый вызов цивилизации // Аргументы и факты. 2018. 29 марта.
8. Лосев А. Ф. Знак. Символ. Миф. М.: Изд-во МГУ, 1982. 480 с.
9. МакКалок У. С., Питтс В. Логические исчисления идей, относящихся к нервной деятельности // Автоматы. М.: Изд-во иностр. лит., 1956. С. 363-384.
10. Мински M. Нейронные сети и проблема модели мозга. Принстон, 1954. 199 с.
11. Митрофанова О. А., Азарова И. В. Компьютерная и прикладная лингвистика. М.: Ленанд, 2017. 320 с.
12. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. М.: Ленанд, 2017. 360 с.
13. Прибрам К. Языки мозга. Экспериментальные парадоксы и принципы нейропсихологии. М.: Либроком, 2009. 464 с.
14. Соломоник А. Философия знаковых систем и язык. М.: ЛКИ, 2010. 408 с.
15. Юнг К. Г. Архетип и символ. М.: Ренессанс, 1991. 300 с.
16. Herculano-Houzel S. Brains matter, bodies maybe not: The case for examining neuron numbers irrespective of body size [Электронный ресурс]. URL: https://www.pubfacts.com/detail/21535005/Brains-matter-bodies-maybe-not-the-case-for-examining-neuron-numbers-irrespective-of-body-size (дата обращения: 07.07.2019).
17. http://humbio.ru/humbio/physiology/001c0ace.htm (дата обращения: 15.05.2019).
18. http://www.ruscorpora.ru (дата обращения: 15.05.2019).
19. https://nlpub.ru/РуТез (дата обращения: 15.05.2019).

Author information

About this article

Publication history

• Received: May 17, 2019.
• Published: August 19, 2019.

Keywords

• функции мозга
• сложноорганизованные системы
• системы распознавания образов
• автоматическое лингвистическое индексирование
• логические операции
• естественные и искусственные нейроподобные сети
• символ и его значение в современных информационных системах
• компьютерное распознавание речи
• brain functions
• complex systems
• pattern recognition systems
• automatic linguistic indexing
• logical operations
• natural and artificial neural networks
• symbol and its significance in modern information systems
• computer speech recognition

Copyright

© 2019 The Author(s)
© 2019 Gramota Publishing, LLC

User license

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)