• Original research article
  • September 1, 2017
  • Open access

SEMANTIC CHARACTERISTICS OF LANDSCAPE DESCRIPTIONS IN THE ENGLISH LITERARY TEXT (BY THE EXAMPLE OF JACK LONDON’S NOVEL “WHITE FANG”)

Abstract

The article is devoted to the study of the semantic features of the landscape description in the English literary text by the example of the adventure novel by Jack London “White Fang”. Using the method of graphosemantic modeling, the author singles out and analyzes the most significant semantic fields. As a result of the analysis, for the first time the semantic dominants of landscape descriptions in the work under study are identified and the role of the semantic elements that make up the dominant fields is determined.

References

  1. Баева Н. А. Интертекстуальная сущность ландшафтных описаний в художественном тексте: на материале английской прозы // Концепт и культура: материалы II Международной научной конференции: сборник трудов. Кемерово: Интеллект, 2006. С. 594-600.
  2. Белоусов К. И. Применение метода графосемантического моделирования в лингвомаркетологических исследованиях // Вестник Оренбургского государственного университета. 2005. № 8. С. 40-46.
  3. Белый клык [Электронный ресурс]. URL: http://librebook.ru/white_fang/vol1/1 (дата обращения: 15.06.2017).
  4. Кингман Р. Иллюстрированная жизнь Джека Лондона / пер. с англ. М.: Изд-во МГУ, 1998. 368 с.
  5. Мурадалиева Н. Романтический пейзаж в литературе. Баку: Язычы, 1991. 204 с.
  6. White Fang [Электронный ресурс]. URL: http://www.pagebypagebooks.com/Jack_London/White_Fang/ (дата обращения: 15.06.2017).

Author information

Irina Olegovna Shatilova

Orenburg State University

About this article

Publication history

  • Published: September 1, 2017.

Keywords

  • пейзажное описание
  • семантический элемент
  • семантическое поле
  • семантическая доминанта
  • метод графосемантического моделирования
  • landscape description
  • semantic element
  • semantic field
  • semantic dominant
  • method of graphosemantic modeling

Copyright

© 2017 The Author(s)
© 2017 Gramota Publishing, LLC

User license

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)