Prospects of Using Content Analysis Programmes in Translation Practice

Abstract

The article describes electronic resources for digital processing of language data with regard to full texts and text fragments. The purpose of the study is to determine whether the results of a content analysis obtained using new technologies can be applied in translation practice and linguistic research. Scientific novelty of the work lies in analysing advantages and disadvantages of using different types of programmes for digital text processing in respect to translation. The attained results reveal a considerable potential for using programmes for sentiment analysis, phonosemantic analysis and semantic analysis in translation but their applicability depends on the genre and length of the translated text.

References

1. 14 идей, как незабываемо провести майские праздники в Москве [Электронный ресурс] // Cosmopolitan. URL: https://www.cosmo.ru/lifestyle/travel/14-idey-kak-nezabyvaemo-provesti-mayskie-prazdniki-v-moskve/ (дата обращения: 15.05.2020).
2. Аникина О. В. Формирование умений предпереводческого анализа профессионально ориентированных текстов у студентов нелингвистических специальностей // Сибирский педагогический журнал. 2010. № 8. С. 66-78.
3. Беляева Л. Н. Машинный перевод в работе переводчика: практический аспект // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Проблемы языкознания и педагогики. 2019. № 2. С. 8-20.
4. Бурганова Л. А., Ахмадеева К. Н. Гендерные стереотипы в управлении (анализ дискурсивных технологий СМИ) // Власть. 2010. № 3. С. 65-69.
5. Егорова Е. С. Социология рекламы и мультикультурализм // Современные проблемы науки и образования. 2011. № 5. С. 131-132.
6. Красавина О. И., Ветрова О. Г. Информационно-технологическая составляющая переводческой компетенции // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Гуманитарные и общественные науки. 2011. № 1 (118). С. 79-83.
7. Кузьмина Е. А. Специфика коммуникативного воздействия визуальной политической рекламы: региональный аспект // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2011. № 4 (38). С. 163-165.
8. Макдоналдс в России [Электронный ресурс]: официальный сайт. URL: https://mcdonalds.ru/ (дата обращения: 05.10.2019).
9. Морозкина Е. А., Шакирова Н. Р. Использование информационных технологий для оптимизации процесса перевода // Вестник Башкирского университета. 2012. Т. 17. № 1 (1). С. 544-546.
10. Московская Ю. М. Портрет современной семьи и характеристика межпоколенных связей в телевизионной рекламе // Социальные и гуманитарные науки: теория и практика. 2018. № 1 (2). С. 475-483.
11. Мышляева А. А. Семантика и синтактика рекламы парфюмерной продукции: опыт контент-аналитического исследования // Актуальные проблемы современной медиалингвистики и медиакритики в России и за рубежом: II Междунар. науч. семинар (05-07 октября 2016 г.): сб. науч. работ. Белгород: ИД «Белгород», 2016. С. 121-127.
12. Ньюман Л. Неопросные методы исследования // Социологические исследования. 1998. № 6. С. 119-129.
13. Пашинян И. А. Контент-анализ как метод исследования: достоинства и ограничения // Научная периодика: проблемы и решения. 2012. № 3 (9). С. 13-18.
14. Президент России [Электронный ресурс]: официальный сайт. URL: http://www.kremlin.ru/ (дата обращения: 11.10.2019).
15. Солодилова И. А., Шепеля И. В. Оценочность и эмотивность в семантике слова // Вестник Оренбургского государственного университета. 2015. № 11 (186). С. 172-178.
16. Студенцова А. А., Голомзик Е. И. Контент-анализ рекламных текстов // Сборник работ 69-й научной конференции студентов и аспирантов Белорусского государственного университета (г. Минск, 14-17 мая 2012 г.): в 3-х ч. Мн.: БГУ, 2013. Ч. 2. С. 59-62.
17. Цветова Е. Р. Контент-анализ рекламы автомобильных компаний в глянцевых ежемесячных журналах в 2008 году // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. 2009. № 5. С. 46-50.
18. Чернобровкина Е. П. Контент-анализ в лингвистических исследованиях // Вестник Бурятского государственного университета. 2011. № 11. С. 125-129.
19. Feldman R., Sanger J. The Text Mining Handbook: Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data. Cambridge: Cambridge University Press, 2006. 424 р.
20. Frankfurter Allgemeine Zeitung (Германия): в возмущении Германии есть что-то лицемерное [Электронный ресурс] // ИноСМИ. URL: https://news.rambler.ru/europe/44352686-frankfurter-allgemeine-zeitung-germaniya-v-vozmuschenii-germanii-est-chto-to-litsemernoe/?article_index=1 (дата обращения: 18.06.2020).
21. Made to Play [Электронный ресурс] // Nike.com. URL: https://www.nike.com/made-to-play/ (дата обращения: 20.11.2019).
22. Maybelline New York [Электронный ресурс]: официальный сайт. URL: https://www.maybelline.com.ru/ (дата обращения: 15.10.2019).
23. Nord Stream 2: Die deutsche Empörung hat etwas Heuchlerisches [Электронный ресурс] // Frankfurter Allgemeine. URL: https://www.faz.net/aktuell/politik/ausland/nord-stream-2-die-deutsche-empoerung-hat-etwas-heuchlerisches-16814326.html (дата обращения: 18.06.2020).
24. Oxford Advanced Learner’s Dictionary [Электронный ресурс]. URL: https://www.oxfordlearnersdictionaries.com/ definition/english/ (дата обращения: 23.05.2020).
25. SentiStrength [Электронный ресурс]. URL: http://sentistrength.wlv.ac.uk/ (дата обращения: 10.06.2020).
26. VAAL [Электронный ресурс]. URL: http://www.vaal.ru/prog/free.php (дата обращения: 04.05.2020).

Author information

About this article

Publication history

• Received: June 16, 2020.
• Published: August 31, 2020.

Keywords

• информационные технологии обработки языковых данных
• контент-анализ
• тональность текста
• семантический анализ
• фоносемантика
• переводческий приём
• information technologies for language data processing
• content analysis
• text sentiment
• semantic analysis
• phonosemantics
• translation method

Copyright

© 2020 The Author(s)
© 2020 Gramota Publishing, LLC

User license

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)