RU
Philology. Theory & Practice
  • Original research article
  • January 31, 2022
  • Open access

Work of Fiction Interpretation: Corpus Approach

Full
text RU

Abstract

The research aims to determine an optimal method for interpreting works of fiction in terms of reliability within the framework of the corpus approach. The scientific originality lies in the fact that the main provisions of the universal method are formulated, which allows extracting data for modelling the spatial-temporal and qualitative structures of a work, and ascertaining the features of the author’s idiostyle. The results obtained have shown that working with unannotated linguistic corpora can be effective when using modern software tools for natural language processing.

References

  1. Баранов А. Н., Добровольский Д. О., Фатеева Н. А. Идиостиль Ф. М. Достоевского: направления изучения // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия «Теория языка. Семиотика. Семантика». 2021. Т. 12. № 2. DOI: 10.22363/2313-2299-2021-12-2-374-389
  2. Баркович А. А. Корпусная лингвистика: специфика современных метаописаний языка // Вестник Томского государственного университета. 2016. № 406. DOI: 10.17223/15617793/406/1
  3. Бахтин М. М. Формы времени и хронотопа в романе. Очерки по исторической поэтике // Бахтин М. М. Вопросы литературы и эстетики. М.: Худож. лит., 1975.
  4. Бойчук Е. И., Джонсон М. А. Испанские количественные наречия в системе элементов авторского идиолекта (на материале романов XIX-XX вв.) // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2020. Т. 13. Вып. 5. DOI: 10.30853/filnauki.2020.5.48
  5. Болотнова Н. С., Болотнов А. В. Когнитивный стиль языковой личности в структуре модели идиостиля: к постановке проблемы // Сибирский филологический журнал. 2012. № 4.
  6. Гончаров А. А., Инькова О. Ю. Извлечение знаний о средствах выражения логико-семантических отношений при помощи надкорпусной базы данных // Информатика и ее применения. 2021. Т. 15. № 2. DOI: 10.14357/19922264210214
  7. Горожанов А. И. Особенности употребления модальных глаголов в романе Ф. Кафки «Замок» // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки. 2021. № 3 (845). DOI: 10.52070/2542-2197_2021_3_845_44
  8. Горожанов А. И., Гусейнова И. А. Прикладные аспекты анализа и интерпретации текстов (на материале немецкого и русского языков). Казань: Бук, 2021.
  9. Добровольский Д. О., Кротова Е. Б., Цветаева Е. Н., Шарандин А. В. Служебные и дискурсивные слова: вариативность грамматической нормы // Германистика 2021: nove et nova: мат. IV Междунар. науч. конф. (г. Москва, 10-12 ноября 2021 г.). М.: МГЛУ, 2021.
  10. Зубов А. В. Корпусная лингвистика: возможности и перспективы // Русский язык: система и функционирование (к 80-летию профессора П. П. Шубы): мат. III Междунар. науч. конф. (г. Минск, 6-7 апреля 2006 г.): в 2-х ч. Мн.: РИВШ, 2006. Ч. 1.
  11. Козлова Н. В. Лингвистические корпуса: определение основных понятий и типология // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия «Лингвистика и межкультурная коммуникация». 2013. Т. 11. № 1.
  12. Комалова Л. Р. Корпусные исследования в лингвистике: письменный текст // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 6 «Языкознание». Реферативный журнал. 2019. № 3.
  13. Косиченко Е. Ф. Имя собственное в семиотическом пространстве культуры и художественного текста. М.: МГЛУ, 2017.
  14. Крапивин Ю. Б., Степанова Д. В. Решение задачи автоматического перевода научно-технических текстов с английского языка на белорусский // Вестник Брестского государственного технического университета. 2021. № 1 (124). DOI: 10.36773/1818-1212-2021-124-1-61-65
  15. Кроо К. Хронотопная динамика в стихотворении М. Ю. Лермонтова «Выхожу один я на дорогу…» // Известия Уральского федерального университета. Серия 2 «Гуманитарные Науки». 2020. Т. 22. № 1 (196). DOI: 10.15826/izv2.2020.22.1.012
  16. Лотман Ю. М. Семиосфера. СПб.: Искусство-СПБ, 2000.
  17. Ноздрина Л. А. Взаимодействие грамматических категорий в художественном тексте: на материале немецкого языка: дисс. … д. филол. н. М., 1997.
  18. Соколова Е. Н., Степанова Ю. В. Языковая реализация авторской модальности в романе М. А. Булгакова «Мастер и Маргарита» // Вопросы когнитивной лингвистики. 2019. № 2. DOI: 10.20916/1812-3228-2019-2-103-112
  19. Солнышкина М. И., Гатиятуллина Г. М. История развития корпусной лингвистики (на примере англоязычных корпусов) // Вестник Томского государственного университета. Филология. 2020. № 63. DOI: 10.17223/19986645/63/8
  20. Тарасевич Л. А. Семантика и функционирование пространственных предлогов (на материале немецкого и русского языков). Мн.: Минский гос. лингв. ун-т, 2014.
  21. Яновская И. В., Чижикова О. В., Золотых Н. В. Лингвокогнитивные механизмы индивидуально-авторского начала в поэтическом дискурсе // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2 «Языкознание». 2019. Т. 18. № 3. DOI: 10.15688/jvolsu2.2019.3.21
  22. Ayre K., Bittar A., Kam J., Verma S., Howard L. M., Dutta R. Developing a Natural Language Processing Tool to Identify Perinatal Self-Harm in Electronic Healthcare Records // PLoS ONE. 2021. Vol. 16. Iss. 8. DOI: 10.1371/journal.pone.0253809
  23. Bolshina A. S., Loukachevitch N. V. Generating Training Data for Word Sense Disambiguation in Russian // Komp’juternaja Lingvistika i Intellektual’nye Tehnologii. 2020. № 19. DOI: 10.28995/2075-7182-2020-19-119-132
  24. Gorozhanov A. I., Guseynova I. A. Korpusanalyse der Konstituenten Grammatischer Kategorien im Literarischen Text mit Berücksichtigungder Linguoregionalen Komponente // Журнал Сибирского федерального университета. Серия «Гуманитарные науки». 2020a. № 13 (12). DOI: 10.17516/1997-1370-0702
  25. Gorozhanov A. I., Guseynova I. A. Programming for Specific Purposes in Linguistics: A New Challenge for the Humanitarian Curricula // Training, Language and Culture. 2020b. Vol. 4. Iss. 4. DOI: 10.22363/2521-442X-2020-4-4-23-38
  26. Jugran S., Kumar A., Tyagi B. S., Anand V. Extractive Automatic Text Summarization Using SpaCy in Python NLP // 2021 International Conference on Advance Computing and Innovative Technologies in Engineering, ICACITE 2021. Greater Noida, 2021. DOI: 10.1109/ICACITE51222.2021.9404712
  27. Kim M., Kwon H. Word Sense Disambiguation Using Prior Probability Estimation Based on the Korean Wordnet // Electronics. 2021. Vol. 10. Iss. 23. DOI: 10.3390/electronics10232938
  28. Kozhevnikov V. A., Pankratova E. S. Research of Text Pre-Processing Methods for Preparing Data in Russian for Machine Learning // Theoretical & Applied Science. 2020. Vol. 4. Iss. 84. DOI: 10.15863/TAS.2020.04.84.55
  29. Okhapkin V. P., Okhapkina E. P., Iskhakova A. O., Iskhakov A. Y. Constructing of Semantically Dependent Patterns Based on SpaCy and StanfordNLP Libraries // Communications in Computer and Information Science. 2021. Vol. 1395. DOI: 10.1007/978-981-16-1480-4_45
  30. Potapova R. K., Komalova L. R.Russian SND Full-Text Annotated Polylogues Database: “Political Transformations” Sub-Corpus // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки. 2018. № 6 (797).

Author information

Alexey Ivanovich Gorozhanov

Dr

Moscow State Linguistic University

Darya Valeryevna Stepanova

PhD

Minsk State Linguistic University, The Republic of Belarus

About this article

Publication history

  • Received: December 13, 2021.
  • Published: January 31, 2022.

Keywords

  • интерпретация художественного произведения
  • корпусный подход
  • идиостиль
  • Ф. Кафка
  • work of fiction interpretation
  • corpus approach
  • idiostyle
  • spaCy
  • F. Kafka

Copyright

© 2022 The Author(s)
© 2022 Gramota Publishing, LLC

User license

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)