IDENTIFYING THE IMPORTANCE OF FOLK SONG OBJECTS USING GRAPH-THEORETICAL MODELS

Abstract

The article focuses on identifying the importance of folk song objects with mathematical methods. Using Zaonezhye get-together songs of the XIX - early XX century as the research material the author develops a graph-theoretical model representing the sematic structure of a text and calculates the quantitative characteristics of this model. They allow evaluating the importance of folk song objects at the local and textual levels. The research was conducted using the “Folklore” informational system.

References

1. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики: в 2-х т. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. Т. 1. 656 с.
2. Калашникова Р. Б. Бесёды и бесёдные песни Заонежья второй половины XIX века. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1999. 162 с.
3. Лебедев А. А., Москин Н. Д. Применение метода дискриминантного анализа для сравнения групп фольклорных песен разных территорий // Лингвофольклористика. 2018. № 27. С. 141-148.
4. Мальцев Г. И. Традиционные формулы русской народной необрядовой лирики (исследования по эстетике устно-поэтического канона). Л.: Наука, 1989. 165 с.
5. Морено Я. Л. Социометрия. Экспериментальный метод и наука об обществе. М.: Академический проект, 2004. 320 с.
6. Москин Н. Д. Инструменты исследования текстовых коллекций на основе теоретико-графовых моделей в информационной системе «Фольклор» // Прикладная информатика. 2010. № 4 (28). С. 48-62.
7. Москин Н. Д. Теоретико-графовые модели фольклорных текстов и методы их анализа. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2013. 148 с.
8. Народные песни Вологодской и Олонецкой губерний, собранные Ф. Студитским: в 2-х ч. СПб.: Тип. А. Бородина и К°, 1841. Ч. 2. Народные песни Олонецкой губернии. 116 с.
9. Рой О. М. Исследования социально-экономических и политических процессов. СПб.: Питер, 2004. 364 с.
10. Свод таджикского фольклора: в 4-х т. / под ред. И. Г. Левина. М.: Наука, 1981. Т. 1. Басни и сказки о животных. 389 с.
11. Скороходько Э. Ф. Семантические сети и автоматическая обработка текста. К.: Наукова думка, 1983. 218 с.
12. Хроленко А. Т. Введение в лингвофольклористику: учебное пособие. Изд-е 2-е. М.: Флинта, 2016. 194 с.
13. Хроленко А. Т. Поэтическая фразеология русской народной лирической песни. Воронеж: Изд-во Воронежского университета, 1981. 163 с.
14. Хроленко А. Т. Семантика фольклорного слова. Воронеж: Изд-во Воронежского университета, 1992. 139 с.
15. Шишкова Н. Э. Частеречное соотношение частотной лексики в текстах обрядовых и необрядовых песен (по сборникам П. В. Киреевского и М. Г. Халанского) // Лингвофольклористика: сборник научных статей. Курск: Издательство КГПУ, 1999. Вып. 1. С. 36-42.
16. Shchegoleva L., Lebedev A., Moskin N. Recognition of Folklore Texts and Author’s Poems Using Classification Trees and Neural Networks // Proceedings of the 22nd Conference of Open Innovations Association FRUCT. Jyvaskyla: University of Jyvaskyla, 2018. P. 418-420.

Author information

About this article

Publication history

• Received: April 7, 2019.
• Published: June 10, 2019.

Keywords

• лингвофольклористика
• бесёдная песня
• теоретико-графовая модель
• значимость элементов текста
• информационная система «Фольклор»
• linguo-folkloristics
• get-together song
• graph-theoretical model
• importance of text elements
• “Folklore” informational system

Copyright

© 2019 The Author(s)
© 2019 Gramota Publishing, LLC

User license

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)