• Original research article
  • January 31, 2020
  • Open access

Visual Context as a Way of Representing Technical Knowledge

Abstract

Technical knowledge can be represented as a terminological database but such bases usually do not support contextual modeling, that’s why visual context is considered as one of the ways to represent technical knowledge in the structure of terminological databases. According to the author, iconicity and dynamism of visual context can serve as criteria of its identification. The analysis of technical articles has allowed identifying two types of visual contexts: knowledge-rich contexts and knowledge-poor contexts.

References

  1. Бархударов Л. С. Язык и перевод (вопросы общей и частной теории перевода). М.: Междунар. отношения, 1975. 240 с.
  2. Болдырев Н. Н. Язык и система знаний. Когнитивная теория языка. М.: ЯСК, 2018. 480 с.
  3. Виноградов В. С. Введение в переводоведение (общие и лексические вопросы). М.: Изд-во Института общего среднего образования РАО, 2001. 224 с.
  4. Гуманитарная энциклопедия [Электронный ресурс]. URL: https://gtmarket.ru/encyclopedia/ (дата обращения: 08.10.2019).
  5. Доминикан А. И. Виды контекстов при разных научных подходах // Вестник Тверского государственного университета. Серия «Филология». 2017. № 4. С. 125-131.
  6. Заботкина В. И. Репрезентация событий в ментальных моделях и дискурсе // Вестник Московского государственного лингвистического университета. 2016. Вып. 7 (746). С. 66-74.
  7. Кубрякова Е. С. В поисках сущности языка. Когнитивные исследования / Ин-т языкознания РАН. М.: Знак, 2012. 208 с.
  8. Кубрякова Е. С., Демьянков В. З. К проблеме ментальных репрезентаций // Вопросы когнитивной лингвистики. 2007. № 4. С. 8-16.
  9. Ларина Т. Ю. Репрезентация знаний и когнитивное пространство художественного текста // Символ науки. 2015. № 3. С. 139-143.
  10. Лукьянченко Е. А. К вопросу понимания ментальной репрезентации // Вестник МГИМО-Университета. 2013. № 2. С. 167-169.
  11. Ожерельева Т. А. Когнитивная репрезентация // ИТНОУ: информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2019. № 3. С. 9-16.
  12. Урубкова Л. М. Контекст в познании и переводе // Вопросы когнитивной лингвистики. 2010. № 4 (025). С. 102-111.
  13. Языкознание. Большой энциклопедический словарь / гл. ред. В. Н. Ярцева. Изд-е 2-е. М.: Большая российская энциклопедия, 2000. 688 с.
  14. Akman V. Rethinking context as a social construct // Journal of Pragmatics. 2000. № 32. P. 743-759.
  15. Anglin G., Vaez H., Cunningham K. L. Visual representations and learning: The role of static and animated graphic // Visualization and Learning. 2004. № 33. P. 865-917.
  16. Barrie`re C. Knowledge-rich contexts discovery // Advances in Artificial Intelligence / ed. by A. Y. Tawfik, S. D. Goodwin. Berlin - Heidelberg, 2004. P. 187-201.
  17. Blommaert J. Discourse. A Critical Introduction // International Journal of Applied Linguistics. 2007. Vol. 1. № 17. P. 146-152.
  18. BP vice president says blowout preventer failed to stop Gulf spill because it had been altered [Электронный ресурс]. URL: https://www.cleveland.com/nation/2010/08/bp_vice_president_says_blowout.html (дата обращения: 08.10.2019).
  19. Dash N. S. Context and contextual word meaning [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/ publication/228339051_Context_and_Contextual_Word_Meaning (дата обращения: 19.01.2020).
  20. Dijk T. A. van. Discurso, Conocimientoe Ideología // Cuadernos de Informacióny Comunicación. Madrid: Universidad Complutensede Madrid, 2005. P. 285-318.
  21. Evans V., Green M. Cognitive Linguistics: An Introduction. Edinburgh: Edinburgh University Press, 2006. 856 p.
  22. Halliday M. A. K. Spoken and Written Language. Oxford: Oxford University Press, 1989. 128 p.
  23. Harris Z. Language and Information. N. Y.: Columbia University Press, 1988. 120 p.
  24. House J. Text and context in translation // Journal of Pragmatics. 2006. № 38. P. 338-358.
  25. Meyer I. Extracting knowledge-rich contexts for terminography: A conceptual and methodological framework // Recent Advances in Computational Terminology. Amsterdam: John Benjamins, 2001. P. 279-302.
  26. Mitkov R. Anaphora Resolution. L.: Longman, 2002. 220 p.
  27. Monterde-Rey A. M. Relationship and dependency between linguistic and non-linguistic forms of concept representation // LSP and Professional Communication. 2002. № 2 (2). P. 31-48.
  28. Working and mechanism of control valves [Электронный ресурс]. URL: https://www.youtube.com/watch?v=ntvxIQPOav8 (дата обращения: 08.10.2019).

Author information

Larisa Grigor'evna Fedyuchenko

Tyumen State University

About this article

Publication history

  • Received: December 14, 2019.
  • Published: January 31, 2020.

Keywords

  • репрезентация знания
  • техническое знание
  • контекст
  • невербальный контекст
  • визуальный контекст
  • knowledge representation
  • technical knowledge
  • context
  • non-verbal context
  • visual context

Copyright

© 2020 The Author(s)
© 2020 Gramota Publishing, LLC

User license

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)