Evaluativeness of Academic Discourse through the Lenses of Translation: Potential of Digital Technologies

Abstract

The article examines specificity of translation analysis of author’s acknowledgements. The paper aims to reveal the potential of modern digital technologies while analysing the English text emotional component from the viewpoint of its translation into Russian. Scientific originality of the study lies in the fact that the researcher considers application of modern digital technologies in translation analysis. The findings indicate that a digital analysis of evaluative statements as a genre-formative factor of the author’s acknowledgement allows deeper understanding of the text semantics, makes translation quality assessment more objective, optimizes processes of pre-translation and post-translation analysis.

References

1. Водяницкая А. А. Передача языковых единиц с оценочной семантикой в переводе с английского языка на русский // Вестник Московского государственного лингвистического университета. 2012. № 642. С. 107-118.
2. Водяницкая А. А. Роль субъективного фактора при переводе оценочных значений с английского языка на русский // Проблемы языка: сб. науч. ст. по материалам Первой конф.-школы «Проблемы языка: взгляд молодых ученых» / отв. ред. Е. М. Девяткина. М.: Ин-т языкознания РАН, 2012. С. 29-39.
3. Грамматические аспекты перевода: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений, обучающихся по специальности «Перевод и переводоведение» и направлению подготовки бакалавров и магистров «Лингвистика» (профиль «Перевод и переводоведение») / сост. О. А. Сулейманова, Н. Н. Беклемешева, К. С. Карданова, Н. В. Лягушкина, В. И. Яременко. Изд-е 2-е, испр. М.: Академия, 2012. 240 с.
4. Петрова И. М. Потенциал поисковой системы Google при проведении исследований в рамках когнитивной корпусной лингвистики // Теоретическая и прикладная лингвистика. 2019. Т. 5. № 3. С. 127-142.
5. Пинкер С. Язык как инстинкт / пер. с англ. Е. Кайдаловой. М.: URSS, 2009. 456 с.
6. Проект ВААЛ [Электронный ресурс]. URL: http://www.vaal.ru/index.php (дата обращения: 01.04.2020).
7. Сулейманова О. А. Семантический эксперимент: новые возможности в системе координат big data // Когнитивные исследования языка. 2019. № 36. С. 427-432.
8. Сулейманова О. А., Демченко В. В. Использование bigdata в экспериментальных лингвокогнитивных исследованиях: анализ семантической структуры глагола shudder // Когнитивные исследования языка. 2018. № 33. С. 466-472.
9. Тарева Е. Г. Развитие лингвообразовательных практик: оптимистичная проекция // Вестник Московского городского педагогического университета. Серия «Филология. Теория языка. Языковое образование». 2015. № 2 (18). С. 75-85.
10. Федорова Е. Л. Музейные тексты как объекты редактирования в предпереводческой деятельности // Медицинский музей и медицинская коммуникация: сб. материалов IV Всеросс. науч.-практ. конф. «Медицинские музеи России: состояние и перспективы развития». М.: Магистраль, 2017. С. 124-127.
11. Хутыз И. П. Академический дискурс. Культурно-специфичная система конструирования и трансляции знаний. М.: Флинта; Наука, 2015. 176 с.
12. Шевченко Н. Л. Языковая реализация мелиоративной и пейоративной оценки в текстах музыкальной критики // Диалог культур. Культура диалога: в поисках передовых социогуманитарных практик: материалы Первой междунар. конф. / под общ. ред. Е. Г. Таревой, Л. Г. Викуловой. М.: Языки народов мира, 2016. C. 593-597.
13. Coyne E., Smit J., Güner L. Sentiment analysis for Amazon.com reviews [Электронный ресурс] // ResearchGate. URL: https://www.researchgate.net/publication/332622380_Sentiment_analysis_for_Amazoncom_reviews (дата обращения: 01.04.2020).
14. Culpeper J., Findlay A., Cortese B., Thelwall M. Measuring Emotional Temperatures in Shakespeare’s Drama [Электронный ресурс] // English Text Construction. 2018. Vol. 11. Iss. 1. P. 10-37. URL: https://www.jbe-platform.com/ content/journals/10.1075/etc.00002.cul (дата обращения: 01.04.2020).
15. DeSteno D., Bartlett M., Wormwood J., Williams L., Dickens L. Gratitude as Moral Sentiment: Emotion-Guided Cooperation in Economic Exchange // Emotion. 2010. № 10. P. 289-293.
16. Dodds P. S., Harris K. D., Kloumann I. M., Bliss C. A., Danforth Ch. M. Temporal Patterns of Happiness and Information in a Global Social Network: Hedonometrics and Twitter [Электронный ресурс] // PLOS ONE. URL: https://journals.plos. org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0026752 (дата обращения: 01.04.2020).
17. Fredrickson B. L. Gratitude, Like Other Positive Emotions, Broadens and Builds // Series in affective science. The psychology of gratitude / ed. by R. A. Emmons, M. E. McCullough. Oxford: Oxford University Press, 2004. P. 145-166.
18. Hyland K. Academic Publishing: Issues and Challenges in the Construction of Knowledge. Oxford: Oxford University Press, 2015. 239 p.
19. Hyland K. Dissertation Acknowledgments: The Anatomy of a Cinderella Genre // Written Communication. 2003. Vol. 20. Iss. 3. P. 242-268.
20. Labov W. Sociolinguistic Patterns. Pennsylvania: University of Pennsylvania Press, 1972. 362 p.
21. McGregor S. L. T. Understanding and Evaluating Research: A Critical Guide. Thousand Oaks: Sage Publications, 2017. XXIX+569 p.
22. Pinker S. The Language Instinct: How the Mind Creates Language. N. Y.: Harper Perennial Modern Classics, 2007. XV+526 p.
23. SentiStrength [Электронный ресурс]: Automatic Sentiment Analysis. URL: http://sentistrength.wlv.ac.uk/ (дата обращения: 01.04.2020).
24. Thelwall M., Buckley K. Topic-based sentiment analysis for the Social Web: The role of mood and issue-related words // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2013. Vol. 64. Iss. 8. P. 1608-1617.
25. Tweet Sentiment Visualization [Электронный ресурс]. URL: https://www.csc2.ncsu.edu/faculty/healey/tweet_viz/tweet_app/ (дата обращения: 01.04.2020).

Author information

About this article

Publication history

• Received: April 6, 2020.
• Published: June 26, 2020.

Keywords

• академический дискурс
• цифровые методы анализа текста
• оценочные значения
• авторская благодарность
• перевод
• academic discourse
• digital methods of text analysis
• evaluative meanings
• author’s acknowledgement
• translation

Copyright

© 2020 The Author(s)
© 2020 Gramota Publishing, LLC

User license

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)