Speech Segmentation during the Creation of an Oral Text Corpus

Abstract

The issue of oral speech segmentation is currently the focus of attention for linguists and is being considered from various perspectives; however, when working with specific material, it is still difficult to divide a spoken text into separate components. The paper aims to propose ways to solve the issue of live oral speech segmentation. The author analyses the foundations and potential of phonetic (prosodic) and discursive approaches to text segmentation. Scientific novelty of the study lies in the formulation of the speech segmentation principles that are optimal for transcribing oral monological texts as a part of creating a linguistic corpus including dialect materials and in-depth interviews. As a result of the study, a method of segmenting an oral text based on the use of several heterogeneous criteria (a mixed approach) has been developed.

References

1. Кибрик А. А., Кодзасов С. В., Худякова М. В. Просодическая транскрипция: уровни детализации // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегод. Междунар. конф. «Диалог». М., 2009. С. 143-148.
2. Князев С. В. Коартикуляция на стыках слов как показатель наличия просодического шва в русском языке // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегод. Междунар. конф. «Диалог». М., 2016. С. 251-264.
3. Князев С. В., Красько А. В. Коартикуляция по голосу в сочетаниях «велярный + звонкий губно-зубной спирант» внутри и на стыках фонетических слов в современном русском языке // Русский язык в научном освещении. 2019. Т. 38. № 2. С. 9-24.
4. Князев С. В., Утешева А. С. Коартикуляционные изменения носовых согласных как показатель наличия просодического шва и порядка применения фонологических правил в русском языке // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегод. Междунар. конф. «Диалог». М., 2017. С. 162-182.
5. Коротаев Н. А. Коммуникативно-просодический подход к выявлению элементарных дискурсивных единиц в устном монологическом тексте // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегод. Междунар. конф. «Диалог». М., 2015. С. 294-307.
6. Кривнова О. Ф. Ритмизация и интонационное членение текста в «процессе речи-мысли»: опыт теоретико-экспериментального исследования: автореф. дисс. … д. филол. н. М., 2007. 53 с.
7. Кривнова О. Ф. Фонетические характеристики дыхательных пауз с разной текстовой локализацией // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегод. Междунар. конф. «Диалог». М., 2017. Т. 2. С. 207-220.
8. Кривнова О. Ф., Князев С. В., Моисеева Е. В. Исследования просодического членения звучащего текста на материале русского языка // Вестник Московского университета. Серия 9 «Филология». 2016. № 4. С. 7-33.
9. Кривнова О. Ф., Князев С. В., Смирнова О. С. Интонационное членение и сегментирующая сила словоразделов в звучащем тексте (данные перцептивного эксперимента) // Труды Института русского языка им. В. В. Виноградова. 2018. Т. 17. С. 128-140.
10. Кривнова О. Ф., Смирнова О. С. Интроспективная просодическая разметка письменного текста и его реальное озвучивание (сравнительный анализ на материале коллекции текстов Р. И. Аванесова) // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегод. Междунар. конф. «Диалог». М., 2019. С. 295-309.
11. Рассказы о сновидениях: корпусное исследование устного русского дискурса / под ред. А. А. Кибрика и В. И. Подлесской. М.: Языки славянских культур, 2009. 736 с.

Funding

The reported study was carried out within research project 111-21-301 “Oral Corpus as an Instrument of Linguistic and Interdisciplinary Studies”.

Author information

About this article

Publication history

• Received: August 17, 2021.
• Published: September 30, 2021.

Keywords

• сегментация устной речи
• просодическое членение текста
• элементарная дискурсивная единица
• устный дискурс
• oral speech segmentation
• prosodic division of the text
• elementary discursive unit
• oral discourse

Copyright

© 2021 The Author(s)
© 2021 Gramota Publishing, LLC

User license

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)