Polysemy in Computer Linguistics Terminology

Abstract

The aim of the study is to reveal the features of the polysemy process in the terminology of computer linguistics based on its comprehensive analysis. The article examines the causes of terminological polysemy, shows that polysemants can have both very similar meanings and definitions that are weakly related to each other. The scientific novelty of the work lies in the fact that for the first time a classification of the polysemants functioning in the terminology of computer linguistics has been compiled according to the features of explicitness (implicitness) and categorial polysemy types. As a result of the study, the occurrence of various types of polysemantic terms in computer linguistics is shown.

References

1. Аверина М. А. К вопросу о полисемии англицизмов в русской экономической терминологии // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2015. № 1-1.
2. Агузумцян Р. В., Великанова А. С., Польщиков К. А. О применении интеллектуальных технологий обработки естественного языка и средств виртуальной реальности для поддержки принятия решений при подборе исполнителей проектов // Экономика. Информатика. 2021. Т. 48. № 2.
3. Большой толковый словарь русского языка (БТСРЯ) / сост. и гл. ред. И. А. Кузнецов. СПб.: Норинт, 2000.
4. Вольфберг Д. М. Полисемия и омонимия в английской медицинской терминологии // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2017. № 3-2 (69).
5. Галкина В. В. Особенности полисемии в английской терминологии правоохранительной деятельности // Омский научный вестник. 2015. № 4 (141).
6. Головин Б. Н., Кобрин Р. Ю. Лингвистические основы учения о терминах. М.: Высшая школа, 1987.
7. Гончарук В. В., Гущина Л. Н. Пути развития полисемии и ее роль в медицинской терминологии // Журнал Гродненского государственного медицинского университета. 2009. № 3 (27).
8. Горохова Н. В. Роль полисемии в специальной терминологии (на материале англоязычной терминологии трубопроводного транспорта) // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2015. № 7-1 (49).
9. Даниленко В. П. Русская терминология. Опыт лингвистического описания. М.: Наука, 1977.
10. Дорот В. Л., Новиков Ф. А. Толковый словарь современной компьютерной лексики. СПб.: ПХВ-Петербург, 2004.
11. Иванова О. Б. Полисемия в английской терминологии нанотехнологии // Вестник Московского государственного областного университета. Серия «Лингвистика». 2010. № 3.
12. Кожанов А. А. Неоднозначность: полисемия и омонимия в юридической терминологии (на материале немецкого языка) // Вестник Брянского государственного университета. 2014. № 2.
13. Лотте Д. С. Основы построения научно-технической терминологии: вопросы теории и методики. М.: Изд-во АН СССР, 1961.
14. Лунева Н. В. Традиционные газеттиры и задачи создания электронных геобиблиотек. 2002. URL: https://www.dialog-21.ru/digest/2002/articles/luneva
15. Николаев И. С., Митренина О. В., Ландо Т. М. Прикладная и компьютерная лингвистика. М.: Ленанд, 2016.
16. Польщиков К. А., Лазарев С. А., Константинов И. С. Модель для оценки эффективности выполнения робототехнической системой коммуникативных функций // СТанки ИНструмент. 2020. № 6.
17. Русский язык. Энциклопедия (РЯЭ) / гл. ред. Ю. Н. Караулов. М.: Дрофа, 1997.
18. Русско-английский тезаурус по компьютерной лингвистике (РАТКЛ). 2022. URL: https://uniserv.iis.nsk.su/thes/search.php
19. Справочник технического переводчика (СТП). 2022. URL: https://technical_translator_dictionary.academic.ru
20. Суперанская А. В., Польская Н. В., Васильева Н. В. Общая терминология. Вопросы теории. М.: ЛИБРОКОМ, 2012.
21. Чистюхина С. Н. Вторичная номинация как источник развития полисемии в технической терминологии английского языка // Филологический аспект. 2020. № 1 (57).
22. Шетле Т. В. Полисемия и омонимия в терминологии (на примере англоязычных терминов банковского дела) // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Гуманитарные науки. 2009. № 3 (11).
23. Щербинина Е. М. К вопросу о полисемии в сельскохозяйственной терминологии // Научный альманах. 2020. № 4-3 (66).
24. Экологический словарь (ЭС). 2022. URL: https://ecolog.academic.ru
25. Alzayed A., Al-Hunaiyyan A. A Bird’s Eye View of Natural Language Processing and Requirements Engineering // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2021. Vol. 12. No. 5.
26. Farzindar A., Inkpen D. Natural Language Processing for Social Media // Synthesis Lectures on Human Language Technologies. 2015. Vol. 8. No. 2.
27. Goldberg Y. Neural Network Methods for Natural Language Processing // Synthesis Lectures on Human Language Technologies. 2017. Vol. 10. No. 1.
28. Polshchykov K. A., Lazarev S. A., Konstantinov I. S. Assessing the Efficiency of Robot Communication // Russian Engineering Research. 2020. Vol. 40. No. 11.
29. Polshchykov K., Lazarev S., Polshchykova O., Igityan E. The Algorithm for Decision-Making Supporting on the Selection of Processing Means for Big Arrays of Natural Language Data // Lobachevskii Journal of Mathematics. 2019. Vol. 40. No. 11.
30. Velikanova A. S., Polshchykov K. A., Likhosherstov R. V., Polshchykova A. K. Use of Virtual Reality and Fuzzy Neural Network Tools to Identify the Focus on Achieving Project Results // Journal of Physics. 2021. Vol. 2060.

Author information

About this article

Publication history

• Received: May 13, 2022.
• Published: July 29, 2022.

Keywords

• компьютерная лингвистка
• терминология
• многозначность
• полисеманты
• бисеманты
• computer linguistics
• terminology
• polysemy
• polysemants
• bisemants

Copyright

© 2022 The Author(s)
© 2022 Gramota Publishing, LLC

User license

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)