Attributes of generated text in academic discourse: the problem of identification

Abstract

The current stage of academic discourse development is characterized by significant transformations associated with the introduction of artificial intelligence (AI). The face of academic discourse is changing, which requires analyzing and identifying relevant socio-communicative activities within the discourse. A need has emerged to critically conceptualize human-AI interaction within academic interaction, namely in terms of expert identification of generated text based on linguistic features. The aim of the study is to identify the linguistic features of the generated Russian-language text in academic discourse for the identification of oral and written academic texts. The scientific novelty of the study lies in the fact that for the first time on the basis of bibliometric indicators a comprehensive list of signs of the generated Russian-language academic text, obtained as a result of analyzing domestic theoretical and experimental studies (author's experiment with a neural network with a given prompt) is presented. The results of the study allow us to demonstrate the linguistic markers of Russian-language generated text within the framework of academic discourse at a given synchronic linguistic slice.

References

1. Айдагулова А. Р. Особенности текстов, сгенерированных искусственным интеллектом // Вестник Башкирского государственного педагогического университета им. М. Акмуллы. 2023. № 4 (72).
2. Афанасьев Н. Д., Васильева А. А. Академический дискурс как основа формирования академической грамотности студента-международника // Przegląd Rusycystyczny. 2023. № 1 (181).
3. Безуглый Т. А., Ершова М. Е. Использование текстовых нейросетей и искусственного интеллекта в учебных работах студентов // Проблемы современного образования. 2023. № 5.
4. Капустина Л. В., Ермакова Ю. Д., Калюжная Т. В. ChatGPT и образование: вечное противостояние или возможное сотрудничество? // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2023. № 10. https://e-koncept.ru/2023/231099.htm
5. Кононенко А. П. Популяризация чат-ботов в лингвистическом и методическом аспектах // Преподаватель высшей школы в ХХI веке. Труды 20-й Юбилейной международной научно-практической конференции. Ростов-на-Дону, 2023.
6. Короткина И. Б. Академическая грамотность и методы глобальной научной коммуникации // Научный редактор и издатель. 2017. Т. 2. № 1. https://doi.org/10.24069/2542-0267-2017-1-8-13
7. Стеблецова А. О. Академический дискурс в западных исследованиях на рубеже XX–XXI вв.: эволюция направлений и концепций // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2. Языкознание. 2020. Т. 19. № 5. https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2020.5.1
8. Сысоев П. В., Филатов Е. М. ChatGPT в исследовательской работе студентов: запрещать или обучать? // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 2. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-2-276-301
9. Тактарова А. В. Амбивалентный характер оценивания образовательного процесса высшей школы периода COVID-19 в динамике (на примере прагмалингвистического опроса студентов) // Тактарова А. В., Черкасова М. Н. // Современные исследования социальных проблем. 2022. Т. 14. № 3.
10. Тельпов Р. Е., Ларцина С. В. Типовые различия естественных и сгенерированных нейронной сетью текстов в квантитативном аспекте // Научный диалог. 2023. Т. 12. № 7. https://doi.org/10.24224/2227-1295-2023-12-7-47-65
11. Туркулец И. А. Композиционные особенности текстов, сгенерированных chatgpt, как маркер несамостоятельности выполнения работ студентами // Правовая реальность в условиях цифровизации общества: материалы Всероссийской научно-практической конференции (г. Хабаровск, 9-11 ноября 2023 г.). Хабаровск: Дальневосточный государственный университет путей сообщения, 2023.
12. Черкасова Е. А. Комплекс команд по выполнению упражнений и заданий в рамках обучения грамматике английского языка студентов технических вузов посредством чат-бота ChatGPT // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2024. Т. 17. № 5. https://doi.org/10.30853/phil20240236
13. Шефиева Э. Ш., Бессарабова О. Н. Обучение иностранному языку студентов неязыкового вуза как технология развития критического мышления (возможности и ограничения в условиях цифровизации) // Вестник Южно-Уральского государственного гуманитарно-педагогического университета. 2023. № 2 (174).
14. Literacy in 3D: An Integrated Perspective in Theory and Practice / Green B., Beavis C. (Eds.). Camberwell, Victoria: Australian Council for Educational Research (ACER), 2012.

Author information

About this article

Publication history

• Received: June 6, 2024.
• Published: July 22, 2024.

Keywords

• сгенерированный текст
• академический текст
• идентификация текста
• нейросеть
• академический дискурс
• generated text
• academic text
• identification of the text
• neural networks
• ChatGPT
• academic discourse

Copyright

© 2024 The Author(s)
© 2024 Gramota Publishing, LLC

User license

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)