• Original research article
  • July 27, 2026
  • Open access

Using generative artificial intelligence to develop English speaking skills in large classes at a non-linguistic university

Abstract

The aim of this study is to develop and pilot a methodology for the classroom use of generative artificial intelligence (GenAI) by an English teacher for the synchronous generation of educational materials designed to enhance speaking skills (discussion prompts, translation tasks, monologue talking points, and group discussion scenarios) in large groups of economics students (comprising 30-35 people) at non-linguistic universities. The article substantiates the relevance of using generative artificial intelligence under conditions of large class sizes and classroom time constraints; analyzes theoretical approaches to integrating artificial intelligence into foreign language teaching; proposes a proprietary methodology for the synchronous generation of four types of oral practice tasks using prompts; describes the course and results of experimental instruction, which established quantitative performance indicators; and provides practical recommendations for implementing the proposed approach. The scientific novelty of the work lies in the substantiation of a new type of pedagogical activity – the synchronous, real-time generation of educational materials in the classroom; the development and piloting of a methodology for using generative AI as an operational tool for managing speaking practice in large groups; the quantitative verification of efficiency criteria for this methodology; and the identification of the limits of the proposed approach’s applicability, which are associated with the mandatory presence of a teacher for substantive verification and correction of the generated content. As a result, the study confirmed the hypothesis that the teacher’s use of GenAI for the synchronous creation of learning materials in a large student group significantly optimizes the lesson, as evaluated against five criteria: instructional time density, student speaking practice coverage, the intensity of speech practice, student engagement, and the number of completed tasks.

References

  1. Баширова Х. А., Магомедова М. А., Джамалутдинова А. Г. Использование возможностей искусственного интеллекта и интернет-технологий в процессе преподавания иностранных языков в медицинском вузе // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 81-2.
  2. Бобунова А. С., Сергеева М. Г. Классификация и внедрение технологий на базе искусственного интеллекта в обучение иностранному языку в вузе // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2024. № 5. https://doi.org/10.24412/2304-120X-2024-11061
  3. Бокша А. С., Влавацкая М. В. Внедрение чат-ботов на базе искусственного интеллекта в обучение переводу студентов-лингвистов (на примере английского языка) // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2026. Т. 19. № 1. https://doi.org/10.30853/phil20260001
  4. Борисова И. В. Образование 2.0: как искусственный интеллект меняет правила игры в образовании? // Наука молодых: вызовы гуманитарной науки: материалы Всероссийской научной школы с международным участием для молодых исследователей (г. Абакан, 19-21 сентября 2024 г.). Абакан: Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова, 2024.
  5. Бурый А. С., Цаплина О. С. Генеративный искусственный интеллект цифрового университета // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2024. № 5 (80).
  6. Варанкова Е. В., Терёшина В. Ю. Использование искусственного интеллекта в изучении профессионального английского в сфере менеджмента // Вестник Московского международного университета. 2024. № 3 (3).
  7. Воронов С. А., Сычев С. Е. Внедрение искусственного интеллекта в образование: перспективы и проблемы // Региональная информатика (РИ-2024): материалы XIX Санкт-Петербургской международной конференции (г. Санкт-Петербург, 23-25 октября 2024 г). СПб.: Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления, 2024.
  8. Горбачева А. К., Лисник Т. В., Федоренко Т. В. Применение искусственного интеллекта в преподавании иностранного языка в неязыковом вузе // Актуальные проблемы авиации и космонавтики: сборник статей. Красноярск, 2025.
  9. Зильберман Н. Н. Генеративный ИИ в высшем образовании: условия поддержки метакогнитивной регуляции студентов // Открытое образование. 2026. Т. 30. № 1. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2026-1-15-22
  10. Зияуддин М., Копачева А. Р. Использование технологий искусственного интеллекта в обучении иностранному языку для формирования навыков устной и письменной речи // Сократовские чтения – 2024: материалы ХХХI Международной научно-практической конференции (г. Москва, 24-25 апреля 2024 г.). М.: Московский международный университет, 2024.
  11. Ким В. С., Белозерова С. И. Методы формулировки и примеры промптов для нейросетевых моделей // Приоритеты университетов будущего: образование без границ: материалы Международной научно-методической конференции, посвященной 130-летию развития транспортного образования на Дальнем Востоке (г. Хабаровск, 22-23 октября 2025 г.). Хабаровск: Дальневосточный государственный университет путей сообщения, 2026
  12. Кожанова Е. Р., Кудлай Д. А. Применение генеративного искусственного интеллекта для разработки образовательного контента // Материалы докладов Всероссийской научно-практической конференции им. Я. В. Мильмана: материалы конференции (г. Москва, 18 декабря 2025 г.). М.: Российский государственный университет им. А. Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство), 2026.
  13. Копылова Н. А. Возможности искусственного интеллекта в преподавании иностранного языка в техническом вузе // Вопросы современной филологии и проблемы методики обучения языкам: сборник научных статей по итогам XII Международной научно-практической конференции (г. Брянск, 17-19 октября 2024 г.). Брянск: Брянский государственный инженерно-технологический университет, 2024.
  14. Крылова О. В., Кудро Е. О. Использование генеративного искусственного интеллекта при обучении иностранным языкам в вузе // Высшее образование сегодня. 2025. № 4.
  15. Кулаковская М. В. Применение искусственного интеллекта в преподавании иностранного языка в неязыковом вузе (на примере английского языка) // Педагогика, психология, общество: от теории к практике: материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (г. Чебоксары, 23 октября 2024 г.). Чебоксары: Среда, 2024. https://doi.org/10.31483/r-113864
  16. Миков В. Ю. Приемы обучения иноязычной коммуникации в больших группах // Лингвокультурология. 2023. № 18.
  17. Миндигулова А. А. Искусственный интеллект в образовании: вызовы // Социальная онтология России: сборник научных статей по докладам XVI Всероссийских Копыловских чтений (г. Новосибирск, 01-31 марта 2022 г.). Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2022.
  18. Мухин И. Е. Информационные технологии и искусственный интеллект в практике преподавания и изучении иностранных языков // Информационные технологии и искусственный интеллект – угроза для современного образования или шаг в сторону развития: материалы Всероссийской (с международным участием) научно-практической студенческой конференции (г. Москва, 28 апреля 2023 г.). М.: Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, 2023.
  19. Перязева Ю. В., Зыков И. Д. Использование генеративного искусственного интеллекта для создания образовательного контента // Текущие вызовы в подготовке кадров. Обучение специалистов по современным направлениям информационных технологий, кибербезопасности и ИКТ-электроники, актуальным для экономики данных: сборник научных трудов (г. Тверь, 16-17 мая 2024 г.). Тверь: Тверской государственный университет, 2024.
  20. Савицкая Т. Н. Критическое мышление и творчество как важный ресурс для эффективного обучения иностранному языку в больших группах // Проблемы современной аграрной науки: материалы Международной научной конференции (г. Красноярск, 15 октября 2019 г.). Красноярск: Красноярский государственный аграрный университет, 2019.
  21. Серебренникова Е. В. О некоторых приемах повышения эффективности обучения иностранному языку в группах с большой наполняемостью // Наука Южно-Уральского государственного университета: материалы 68-й научной конференции (г. Челябинск, 05-07 апреля 2016 г.). Челябинск: Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет), 2016.
  22. Титова С. В., Харламенко И. В. Подготовка педагогических кадров к использованию искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2025. Т. 28. № 1.
  23. Холмс У., Бялик М., Фейдел Ч. Искусственный интеллект в образовании. Перспективы и проблемы для преподавания и обучения. М.: Альпина-Про, 2022.
  24. Холопова Л. Г., Поздеева С. В. Искусственный интеллект в обучении иностранным языкам: эффективный цифровой помощник или угроза традиционному обучению? // Проблемы модернизации языкового образования. Иностранные языки: сборник статей VIII Международной научно-практической конференции памяти профессора Б. П. Годунова (г. Сыктывкар, 15-16 мая 2025 г.). Сыктывкар: Сыктывкарский государственный университет им. Питирима Сорокина, 2025.
  25. Чекун О. А., Лопатинская В. В. Искусственный интеллект для оптимизации профессиональной деятельности преподавателей иностранного языка // Лингводидактика и лингвистика в вузе: традиционные и инновационные подходы: сборник научных трудов по материалам VII Международной научно-практической конференции (г. Ярославль, 16-17 мая 2025 г.). Ярославль: Ярославский государственный технический университет, 2025.
  26. Чепак О. А., Шагланова Е. А. Особенности обучения иностранному языку в группах с большой наполняемостью // Экология языка. Моно- и межкультурная коммуникативная практика: материалы Всероссийской научной конференции с международным участием (г. Улан-Удэ, 28-30 сентября 2023 г.) / науч. ред. П. П. Дашинимаева, отв. ред. Т. И. Гармаева. Улан-Удэ: Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова, 2023.
  27. Aslan, R., Åžahin, M. ‘I feel like I go blank’: identifying the factors affecting classroom participation in an oral communication course // TEFLIN Journal. 2020. Vol. 31. № 1. https://doi.org/10.15639/teflinjournal.v31i1/19-43
  28. Chapelle С. Generative AI as game changer: Implications for language education // System. 2025. Vol. 132. https://doi.org/10.1016/j.system.2025.103672
  29. Godwin-Jone R. Emerging spaces for language learning: AI bots, ambient intelligence, and the metaverse // Language Learning & Technology. 2023. Vol. 27. № 2. https://doi.org/10.64152/10125/73501
  30. Kataoka Y., Thamrin A. H., Van Meter R., Murai J., Kataoka K. Investigating the effect of computer-mediated feedback via an LMS integration in a large-scale Japanese speaking class // Education and Information Technologies. 2023. Vol. 28. № 1. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11262-7
  31. Kostenko A. I., Bichev D. S., Kikinchuk O. A. English-language prompt as a genre of professionally oriented digital communication in the field of artificial intelligence // Студенческая научная весна – 2026: сборник тезисов докладов Всероссийской научно-практической молодежной конференции (г. Волгодонск, 30 марта – 03 апреля 2026 г.). М.: Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ, 2026.
  32. Li Z. Teachers in automated writing evaluation (AWE) system-supported ESL writing classes: Perception, implementation, and influence // System. 2021. Vol. 99. Article 102505. https://doi.org/10.1016/j.system.2021.102505
  33. Maushumi C. H., Bhattacharjee Z. M. AI ethics education: A scoping review of pedagogy, curriculum and assessment // Information Processing & Management. 2026. № 63. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2026.104767
  34. Podgornova. A. V., Popova L. V. Managing a large class when teaching English // Язык и культура: вопросы современной филологии и методики обучения языкам в вузе: материалы научно-практической конференции (г. Хабаровск, 15 мая 2014 г.). Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет, 2015.
  35. Ulpa S., Tahir M., Amin F. H. Teachers’ Perceptions of Speaking Confidence Strategies: A Case Study at Cambridge English School // ELS Journal on Interdisciplinary Studies in Humanities. 2025. № 8. https://doi.org/10.34050/els-jish.v8i2.44442
  36. Zheltova E. P., Marsheva N. V. Generative AI in teaching foreign languages at technical university // Синопсис современного образования: материалы первого российско-китайского международного педагогического форума с международным участием (г. Шэньчжень, 25-26 апреля 2024 г.). Ульяновск: Зебра, 2024.

Author information

Amalia Levikovna Kuregyan

PhD

Samara State Technical University

Ekaterina Aleksandrovna Pertsevaya

PhD

Samara State University of Economics

Aleksandra Petrovna Kuzmina

PhD

Samara State Transport University

About this article

Publication history

  • Received: May 27, 2026.
  • Published: July 27, 2026.

Keywords

  • искусственный интеллект
  • генеративный искусственный интеллект
  • группы с большой наполняемостью
  • обучение иностранному языку
  • неязыковой вуз
  • artificial intelligence
  • generative artificial intelligence
  • large classes
  • foreign language teaching
  • non-linguistic university

Copyright

© 2026 The Author(s)
© 2026 Gramota Publishing, LLC

User license

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)